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陈维良:高性能GPU赋能产业智能化

弘兴快讯网2024-03-28 22:57:55【知识】0人已围观

简介  人民网北京4月11日电 (焦磊)近日,在传播内容认知全国重点实验室主办的“2023数字经济(成都)技术交流会”上,沐曦创始人、董事长兼CEO陈维良以“高性能GPU赋能产业智能化”为主题进行了观点分 冥神统天传

  人民网北京4月11日电 (焦磊)近日,良高在传播内容认知全国重点实验室主办的产能化“2023数字经济(成都)技术交流会”上,沐曦创始人、业智冥神统天传董事长兼CEO陈维良以“高性能GPU赋能产业智能化”为主题进行了观点分享。良高陈维良表示,产能化数字经济实际上最重要的业智是产业智能化。中国市场为半导体行业提供了巨大的良高发展空间,但中国半导体行业的产能化发展形势仍然十分严峻。

  针对人工智能技术持续火热,业智陈维良指出,良高人工智能技术背后大量算力的产能化需求来源于超大规模的神经网络,如ChatGPT这种大规模神经网络包含了1750亿参数,业智模型训练需要上万块的良高冥神统天传高性能GPU与超过45TB数据,整个大规模神经网络模型从研发、产能化训练到应用都需要强大的业智算力支撑。

  为什么在算力时代需要高性能计算的GPU?陈维良表示,“GPU的重要性在于它是一个并行化通用处理器,这是未来计算架构的一个大的趋势。”同时,GPU的并行处理能力使其能够高效地处理海量数据,满足人工智能、科学计算等领域对算力的高需求。

  此外,陈维良认为GPU的优势还体现在两个方面:第一是硬件架构优势,第二是软件生态优势。GPU的硬件架构优势在于,架构通用以后支持所有算子融合。简单来说,它可以更高效完成各种神经网络的不同类型的计算。

  对于建设数字中国所需要的国产高性能GPU,陈维良认为必须具备以下特点:第一,应该有全自研高性能GPU IP架构,统一计算和渲染,具有完全自主知识产权,可以自己不断迭代更新;第二,在软件生态方面,必须具有兼容主流GPU生态的完整软件栈,具有高通用性,能够满足更高的应用需求。

  陈维良介绍说,沐曦的做法就是在一开始,就从应用角度出发,软硬件协同设计,拥有完全自主的软件生态。考虑到客户软件环境的多样性,提供了低迁移成本和集群部署的方案支持。同时,沐曦将不断努力,生产研发客户需要的高性能GPU,产学研一体创新发展,助力大算力基础设施建设,赋能数字经济高质量发展。


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